Впровадження AI

Впровадьте AI в усі процеси вашого бізнесу

Ми допомагаємо вашому діючому бізнесу впроваджувати AI там, де він справді впливає на показники — вбудований в інструменти, дані та робочі процеси, якими ваша команда вже користується, а не чергове демо, що вмирає у презентації. Почніть з оцінки готовності та пілоту з низьким ризиком, а потім масштабуйте те, що працює, з налаштованим моніторингом і управлінням.

  • Пілот перш ніж витрачати бюджет
  • Підключено до ваших систем і даних
  • OpenAI, Claude та open-source моделі
  • Кероване, безпечне, готове до аудиту
Керує Анатолій Улітовський, засновник UNmiss. Незалежність від моделей — OpenAI, Anthropic Claude та open-source, тож ми радимо те, що підходить вашому бізнесу, а не ліцензію, яку перепродаємо.
ai.yourcompany.com
Приклад: Впровадження AI

Працює на технологіях найвищого класу

Більшість AI-проєктів вмирає у презентації.

Ми вбудовуємо AI у дані, інструменти та процеси, якими вже користується ваш бізнес: тестуємо на ваших реальних задачах, контролюємо з першого дня, і все повністю належить вам.

Чому це працює

Створено для результату

Основи, які ми робимо правильно в кожному проєкті — щоб те, що ми запускаємо, працювало ще довго після старту.

Стратегія перед витратами

Ми шукаємо у ваших процесах завдання, де AI дасть найбільший ефект за реальної складності впровадження, і прив'язуємо кожне до KPI ще до початку розробки.

Вплив × здійсненність Прив'язка до KPI

AI, який знає ваш бізнес

Ми підключаємо LLM до ваших документів, баз даних і застосунків через RAG, векторний пошук і MCP, тож відповіді ґрунтуються на ваших даних, а не на здогадах універсальної моделі.

RAG Векторний пошук MCP

Кероване та безпечне за замовчуванням

Контроль доступу, шифрування, політики допустимого використання та повні журнали аудиту постачаються з кожним робочим процесом, тож впровадження проходить перевірку IT і юристів, а не застрягає в ній.

Контроль доступу Журнали аудиту

Спершу пілот, масштабуйте те, що працює

Кожен проєкт починається з proof-of-concept із низьким ризиком, який за тижні вимірює реальний ROI на ваших власних даних, тож ви розширюєтесь на основі доказів, а не хайпу.

PoC з низьким ризиком Реальний ROI
Для кого це

Для компаній, готових застосовувати AI у щоденній роботі

Якщо у вас є реальна робота для автоматизації та дані, на які AI може спиратися, саме тут він перестає бути демо й починає рухати показники.

Команди з великим обсягом операцій

Якщо ручні, повторювані процеси з'їдають тиждень вашої команди, агентна автоматизація повертає ці години назад.

Бізнеси, багаті на дані

Сидите на документах, записах та інструментах, у яких ніхто не може шукати? RAG перетворює це на миттєві, обґрунтовані відповіді.

Регульовані та орієнтовані на безпеку

Контроль доступу, журнали аудиту та політики допустимого використання постачаються в комплекті, тож впровадження проходить перевірку IT і юристів.

Компанії, що масштабуються

Доведіть ROI на одному пілоті, а потім масштабуйте AI по відділах на основі доказів, а не хайпу.

Що ми робимо

Під ключ — усе робимо за вас

01

Оцінка готовності до AI

Ми проводимо аудит якості даних, технологічного стеку, навичок і зрілості управління, щоб показати точно, де AI готовий давати віддачу, а де є прогалини.

Якість даних Стек і навички
02

Пошук сценаріїв та моделювання ROI

Через інтерв'ю зі стейкхолдерами та картування процесів ми оцінюємо кожну можливість за впливом, цінністю та здійсненністю, а потім будуємо бізнес-кейс.

Оцінка впливу Бізнес-кейс
03

Підключення LLM до ваших систем і даних

Ми будуємо кастомні RAG-пайплайни, векторні бази даних і MCP-сервери, щоб моделі могли безпечно читати вашу базу знань, CRM, документи та внутрішні інструменти.

RAG-пайплайни Векторна БД MCP
04

Автоматизація процесів та агентна автоматизація

Ми автоматизуємо реальні операційні процеси за допомогою агентів, які направляють завдання до потрібної моделі та виконують дії всередині систем, якими ви вже користуєтесь.

Агенти Маршрутизація завдань
05

LLMOps, моніторинг та управління

Ми налаштовуємо версіонування, оцінювання, моніторинг вартості та якості, а також контроль допустимого використання й ризиків, які тримають AI у безпеці в продакшені.

Оцінювання Вартість і якість
06

Навчання команди та адаптація

Навчання за ролями, бібліотеки промптів і управління змінами перетворюють AI з пілоту для кількох людей на звичний інструмент усієї команди.

Рольове навчання Бібліотеки промптів
Подивіться в дії

Дивіться, як ручний процес стискається до хвилин

Той самий AI-шар читає ваші дані, діє всередині ваших систем і залишається під моніторингом — перетворюючи багатоетапні операції на фонове завдання.

ai.yourcompany.com
Попередній перегляд на комп’ютері

Агенти, які діють

Мультиагентні робочі процеси планують, направляють кожне завдання до потрібної моделі та виконують дії всередині ваших систем від початку до кінця.

Обґрунтовано вашими даними

RAG бере кожну відповідь із ваших власних документів і записів, тож автоматизація діє на основі вашої реальності, а не здогадок.

Під моніторингом і управлінням

Оцінювання, відстеження вартості та журнали аудиту працюють на кожному пайплайні, ловлячи дрейф раніше, ніж його помітять ваші користувачі чи фіндиректор.

Інтеграції

Підключаємо AI до інструментів, якими ви вже користуєтеся

Ми розгортаємо у вашій хмарі та підключаємо AI до моделей, сховищ даних і застосунків, якими ви вже користуєтеся, — без переробок і без прив'язки до вендора.

OpenAI Anthropic Claude Google Gemini Llama Pinecone Hugging Face Azure OpenAI Amazon Bedrock Snowflake Salesforce Slack Zapier
Що ви отримаєте

Що входить

Усе необхідне, щоб перейти від «нам варто використовувати AI» до AI, який безпечно працює у продакшені й повністю належить вам.

Оцінка готовності до AI за даними, стеком, навичками та управлінням
Пріоритезований беклог сценаріїв із моделлю ROI та KPI для кожного сценарію
Цільова архітектура для ваших рівнів даних, моделей та інтеграцій
Робочий proof-of-concept на ваших реальних даних і процесах
Кастомний RAG-пайплайн із векторною базою даних і MCP-конекторами до ваших систем
Робочі агенти й автоматизації, вбудовані у ваші наявні інструменти
Налаштування LLMOps: оцінювання, версіонування, моніторинг вартості та якості, сповіщення
Пакет управління (політика допустимого використання, контроль доступу, журнали аудиту) плюс рольове навчання команди
Як це працює

Чіткий шлях від ідеї до запуску

Жодних чорних скриньок. Ви завжди знаєте, що запускається, коли й навіщо.

Тижні 1–2

Оцінка

Ми проводимо оцінку готовності та інтерв'юємо ваші команди, щоб визначити, де AI підходить до ваших даних, стеку та процесів.

  • Оцінка готовності
  • Інтерв'ю з командою
  • Аудит даних і стеку
Тиждень 2

Пріоритезуємо

Ми оцінюємо сценарії за впливом, цінністю та здійсненністю, моделюємо ROI й узгоджуємо один-два, які варто пілотувати першими.

  • Оцінка впливу та здійсненності
  • Моделювання ROI
  • Вибір 1–2 пілотів
Тиждень 3–5

Пілотуємо

Ми створюємо робочий прототип на ваших реальних даних у тестовому середовищі, щоб ви побачили точність і ROI ще до рішення про масштабування.

  • PoC на ваших реальних даних
  • Контрольоване середовище
  • Вимірювання точності та ROI
Тиждень 5–6

Інтегруємо

Ми доводимо переможця до продакшену, підключеного до ваших систем через RAG і MCP, з агентами, що автоматизують увесь процес.

  • Доведення до продакшену
  • Підключення RAG і MCP
  • Агентний процес
Постійно

Експлуатуємо

Ми додаємо моніторинг, управління та навчання, а потім продовжуємо тюнінг моделей і розширення до наступного сценарію.

  • Моніторинг і управління
  • Тюнінг моделей
  • Наступний сценарій
У цифрах

На що можна розраховувати

100 %

Вам належать моделі, промпти, код і дані

6 тиж.

Типовий час до живого, вимірюваного пілоту

24 /7

Моніторинг на кожному агенті та пайплайні

50 +

Систем і джерел даних, до яких ми підключаємо AI

Стек 2026 року

Ваші системи, підключені до AI сучасним способом

Більшість «GenAI»-проєктів зупиняються на чат-боксі, прикрученому до публічної моделі. Ми вбудовуємо AI у дані та інструменти, якими ваш бізнес уже користується, тож він діє на основі вашої реальності — безпечно та під вашим контролем.

RAG: генерація на основі знайдених даних

RAG обґрунтовує кожну відповідь вашими власними документами й записами, зменшуючи галюцинації та тримаючи відповіді актуальними для вашого бізнесу.

Векторні бази даних

Ми індексуємо ваші знання у Pinecone, Weaviate чи pgvector, тож моделі знаходять потрібний контекст за мілісекунди серед мільйонів записів.

Model Context Protocol

MCP дає моделям безпечний, стандартний спосіб читати й діяти всередині вашого CRM, документів, баз даних і внутрішніх застосунків без крихких разових інтеграцій.

Агентна автоматизація

Мультиагентні робочі процеси планують, направляють завдання до потрібної моделі та діють від початку до кінця, стискаючи багатоетапні процеси до хвилин.

Незалежність від моделей за задумом

Ми розгортаємо OpenAI, Anthropic Claude та open-source моделі поруч, направляючи кожне завдання до тієї, що найкраща й найдешевша для нього.

LLMOps та оцінювання

Автоматизоване оцінювання, версіонування та живий моніторинг ловлять дрейф якості й вартості раніше, ніж його помітять ваші користувачі чи ваш фіндиректор.

Порівняння

Як ми виглядаємо на тлі альтернатив

Є дешевші способи «зайнятися AI». Ось у що вони насправді вам обходяться.

Що важливоЛіцензії Copilot / самотужкиФриланс AI-розробникУніверсальний консалтинг UNmiss
Відправна точка Купуєте ліцензії й сподіваєтеся, що люди ними користуватимуться Одразу переходите до розробки Стратегічна презентація на 100 слайдів Оцінка готовності та пріоритезований беклог з оцінкою ROI
Підключення до ваших даних Універсальна модель, без контексту Одна жорстко закодована інтеграція Поради, без впровадження Кастомний RAG, векторна БД і MCP-конектори до ваших реальних систем
Доказ перед витратами Без пілоту, без кейсу ROI Демо «повірте мені» Пілот виставлено як великий проєкт PoC з низьким ризиком на ваших даних, що вимірює реальний ROI за тижні
Управління та безпека Ваші дані виходять з-під вашого контролю Рідко враховується Документ-фреймворк, без контролю Контроль доступу, журнали аудиту та політика допустимого використання в комплекті
Після запуску Ви залишаєтесь наодинці Фрилансер іде далі Передача й рахунок Моніторинг LLMOps, тюнінг, навчання та дорожня карта наступних сценаріїв
Кому це належить Прив'язка до вендора Залежить від контракту Їхні фреймворки, їхній ретейнер Вам належить кожна модель, промпт, пайплайн і рядок коду
Анатолій Улітовський, Засновник UNmiss · у digital-маркетингу з 2008 року

Анатолій Улітовський

Засновник UNmiss · у digital-маркетингу з 2008 року

Веде подкаст UNmiss · 500+ випусків
90K+ підписників
Чому UNmiss

Трансформація, а не купа ліцензій

UNmiss очолює Анатолій Улітовський, який понад 15 років перетворює стратегію на результати у SEO, контенті, а тепер і в AI. Ви отримуєте досвідчений і незалежний від вендорів супровід, зосереджений на бізнес-результатах, а не реселера однієї платформи.

  • Нейтральність до вендорів за принципом

    Ми не перепродаємо жодну окрему платформу, тож наш єдиний стимул — обрати модель і стек, які справді підходять вашому бізнесу.

  • Результати над хайпом

    Кожен сценарій прив'язаний до KPI та моделі ROI ще до розробки, тож ви інвестуєте у вплив, а не в новизну.

  • Спершу пілот, низький ризик

    Ми доводимо здійсненність і ROI на контрольованому proof-of-concept перед тим, як ви зобов'яжетесь до повного розгортання.

  • Вам належить усе

    Моделі, промпти, пайплайни, векторні сховища та код ваші з першого дня, без прив'язки й без ретейнера-заручника.

  • Досвідчені інженери, які все роблять самі

    Ви працюєте безпосередньо з тими, хто створює вашу систему, а не з джуніорами, які постійно змінюються за спиною акаунт-менеджера.

Завжди включено

Кожен проєкт включає

Закріплений за проєктом провідний інженер з першого дня
Незалежна від моделей розробка на OpenAI, Claude та open-source
Робочий пілот на ваших реальних даних перед будь-яким повним розгортанням
Безпека, контроль доступу та журнали аудиту за замовчуванням
Документація для кожного пайплайну, промпту та інтеграції
Моніторинг вартості та якості на кожній моделі у продакшені
Рольове навчання та бібліотеки промптів для вашої команди
Повне володіння кодом, моделями та даними, без прив'язки
Часті запитання

Запитання, відповіді

Без прив'язки

Вам належить кожна модель, промпт, пайплайн і рядок коду, який ми будуємо.

Пілот перш ніж зобов'язатись

Ми доводимо ROI на пілоті з низьким ризиком перед тим, як ви профінансуєте повне розгортання.

Кероване з першого дня

Безпека, контроль доступу та журнали аудиту постачаються з кожним робочим процесом.

Готові запустити AI у роботу — безпечно?

Замовте безкоштовний дзвінок, і ми визначимо два-три сценарії, де AI найшвидше рухає ваші показники, а потім складемо план пілоту, щоб це довести.

Без зобов'язань · чесно скажемо, чи підходимо вам · проєкт веде засновник UNmiss Анатолій Улітовський