Внедрение AI

Внедрите AI во все процессы вашего бизнеса

Помогаем действующему бизнесу внедрить AI там, где он реально влияет на показатели: встраиваем его в инструменты, данные и процессы, которыми уже пользуется ваша команда, а не делаем очередное демо, которое так и останется в презентации. Начинаем с оценки готовности и пилота с низким риском, затем масштабируем то, что работает, — с мониторингом и управлением с первого дня.

  • Пилот до того, как вы вложите бюджет
  • Подключено к вашим системам и данным
  • OpenAI, Claude и open-source модели
  • Под контролем, безопасно, готово к аудиту
Под руководством Анатолия Улитовского, основателя UNmiss. Независимость от моделей — OpenAI, Anthropic Claude и open-source, — поэтому мы рекомендуем то, что подходит вашему бизнесу, а не лицензию, которую перепродаём.
ai.yourcompany.com
Пример: Внедрение AI

Работаем на лучших технологиях

Большинство AI-проектов умирают в презентации.

Мы встраиваем AI в данные, инструменты и процессы, на которых уже работает ваш бизнес, — тестируем на ваших реальных задачах, с первого дня держим под контролем и передаём всё в вашу собственность.

Почему это работает

Создано ради результата

Основы, которые мы делаем правильно в каждом проекте, — чтобы то, что мы выпускаем, продолжало работать ещё долго после запуска.

Стратегия прежде затрат

Находим в ваших процессах задачи, где AI даст максимальный эффект при реальной сложности внедрения, и привязываем каждую к KPI ещё до начала разработки.

Влияние × осуществимость Привязка к KPI

AI, который знает ваш бизнес

Подключаем LLM к вашим документам, базам данных и приложениям через RAG, векторный поиск и MCP, чтобы ответы шли из ваших данных, а не из догадок обобщённой модели.

RAG Векторный поиск MCP

Управляемо и безопасно по умолчанию

Контроль доступа, шифрование, политики допустимого использования и полные журналы аудита идут в комплекте с каждым процессом, поэтому внедрение проходит проверку IT и юристов, а не застревает в ней.

Контроль доступа Журналы аудита

Сначала пилот, затем масштаб того, что работает

Каждый проект начинается с proof-of-concept с низким риском, который измеряет реальный ROI на ваших данных за недели, — чтобы вы расширялись на основе фактов, а не хайпа.

PoC с низким риском Реальный ROI
Для кого это

Создано для бизнеса, готового вывести AI в эксплуатацию

Если у вас есть реальная работа для автоматизации и данные, на которые AI может опираться, — здесь он перестаёт быть демо и начинает двигать показатели.

Команды с большим объёмом операций

Если ручные, повторяющиеся процессы съедают неделю вашей команды, агентная автоматизация возвращает эти часы.

Бизнес с обилием данных

Сидите на документах, записях и инструментах, в которых никто не может искать? RAG превращает это в мгновенные, обоснованные ответы.

Регулируемые и заботящиеся о безопасности

Контроль доступа, журналы аудита и политики допустимого использования встроены сразу — поэтому внедрение проходит IT и юристов.

Растущие компании

Докажите ROI на одном пилоте, затем масштабируйте AI по отделам на основе фактов, а не хайпа.

Что мы делаем

Под ключ — всё делаем за вас

01

Оценка готовности к AI

Проводим аудит качества данных, техностека, навыков и зрелости управления, чтобы точно показать, где AI готов приносить отдачу, а где есть пробелы.

Качество данных Стек и навыки
02

Поиск сценариев и моделирование ROI

Через интервью со стейкхолдерами и картирование процессов оцениваем каждую возможность по влиянию, ценности и осуществимости, затем строим бизнес-кейс.

Оценка влияния Бизнес-кейс
03

Подключаем LLM к вашим системам и данным

Строим кастомные RAG-пайплайны, векторные базы данных и MCP-серверы, чтобы модели безопасно читали вашу базу знаний, CRM, документы и внутренние инструменты.

RAG-пайплайны Векторная БД MCP
04

Автоматизация процессов с помощью AI-агентов

Автоматизируем реальные операционные процессы агентами, которые направляют задачи нужной модели и выполняют действия внутри систем, которыми вы уже пользуетесь.

Агенты Маршрутизация задач
05

LLMOps, мониторинг и управление

Настраиваем версионирование, оценку, мониторинг стоимости и качества, а также контроль допустимого использования и рисков, которые держат AI в безопасности в продакшене.

Оценки Стоимость и качество
06

Обучение команды и поэтапный запуск

Обучение по ролям, библиотеки промптов и управление изменениями превращают AI из пилота, которым пользуются несколько человек, в привычный инструмент для всей команды.

Ролевое обучение Библиотеки промптов
Посмотрите в действии

Смотрите, как ручной процесс сжимается до минут

Тот же слой AI читает ваши данные, действует внутри ваших систем и остаётся под мониторингом — превращая многошаговые операции в фоновую задачу.

ai.yourcompany.com
Предпросмотр на компьютере

Агенты, которые действуют

Мультиагентные процессы планируют, направляют каждую задачу нужной модели и выполняют действия внутри ваших систем от начала до конца.

Обосновано вашими данными

RAG берёт каждый ответ из ваших собственных документов и записей, поэтому автоматизация действует на вашей реальности, а не на догадках.

Под мониторингом и управлением

Оценки, учёт стоимости и журналы аудита работают на каждом пайплайне, отлавливая дрейф раньше, чем его заметят ваши пользователи или финансовый директор.

Интеграции

Подключаем AI к инструментам, которые вы уже используете

Разворачиваем в вашем облаке и подключаем AI к моделям, хранилищам данных и приложениям, которыми вы уже пользуетесь, — без переписывания и без привязки к вендору.

OpenAI Anthropic Claude Google Gemini Llama Pinecone Hugging Face Azure OpenAI Amazon Bedrock Snowflake Salesforce Slack Zapier
Что вы получаете

Что входит

Всё необходимое, чтобы пройти путь от «нам стоит использовать AI» до AI, безопасно работающего в продакшене и полностью принадлежащего вам.

Оценка готовности к AI по данным, стеку, навыкам и управлению
Приоритизированный бэклог сценариев с ROI-моделью и KPI по каждому сценарию
Целевая архитектура для слоёв данных, моделей и интеграций
Работающий proof-of-concept на ваших реальных данных и процессах
Кастомный RAG-пайплайн с векторной базой данных и MCP-коннекторами к вашим системам
Продакшен-агенты и автоматизации, встроенные в ваши существующие инструменты
Настройка LLMOps: оценки, версионирование, мониторинг стоимости и качества, оповещения
Пакет управления (политика допустимого использования, контроль доступа, журналирование аудита) плюс ролевое обучение команды
Как это работает

Чёткий путь от идеи до запуска

Никаких чёрных ящиков. Вы всегда знаете, что мы делаем, когда и зачем.

Недели 1–2

Оценка

Проводим оценку готовности и интервью с вашими командами, чтобы понять, где AI вписывается в ваши данные, стек и процессы.

  • Оценка готовности
  • Интервью с командами
  • Аудит данных и стека
Неделя 2

Приоритизация

Оцениваем сценарии по влиянию, ценности и осуществимости, моделируем ROI и договариваемся об одном-двух, которые стоит пилотировать первыми.

  • Оценка влияния и осуществимости
  • Моделирование ROI
  • Выбор 1–2 пилотов
Недели 3–5

Пилот

Строим proof-of-concept на ваших реальных данных в контролируемой песочнице, чтобы вы увидели точность и ROI до решения о масштабировании.

  • PoC на ваших реальных данных
  • Контролируемая песочница
  • Замер точности и ROI
Неделя 5–6

Интеграция

Доводим лучший пилот до рабочей версии: подключаем его к вашим системам через RAG и MCP и добавляем агентов, которые автоматизируют весь процесс.

  • Доводка до продакшена
  • Подключение RAG и MCP
  • Агентный процесс
Постоянно

Эксплуатация

Добавляем мониторинг, управление и обучение, затем продолжаем настраивать модели и расширяться на следующий сценарий.

  • Мониторинг и управление
  • Настройка моделей
  • Следующий сценарий
В цифрах

На что можно рассчитывать

100 %

Вам принадлежат модели, промпты, код и данные

6 нед.

Типичный срок до живого измеримого пилота

24 /7

Мониторинг каждого агента и пайплайна

50 +

Систем и источников данных, к которым мы подключаем AI

Стек 2026 года

Ваши системы, подключённые к AI современным способом

Большинство «GenAI»-проектов останавливаются на чат-окне, прикрученном к публичной модели. Мы встраиваем AI в данные и инструменты, на которых уже работает ваш бизнес, — чтобы он действовал на вашей реальности, безопасно и под вашим контролем.

RAG: генерация на основе найденных данных

RAG обосновывает каждый ответ вашими собственными документами и записями, сокращая галлюцинации и держа ответы актуальными для вашего бизнеса.

Векторные базы данных

Индексируем ваши знания в Pinecone, Weaviate или pgvector, чтобы модели находили нужный контекст за миллисекунды среди миллионов записей.

Model Context Protocol

MCP даёт моделям безопасный стандартный способ читать и действовать внутри вашей CRM, документов, баз данных и внутренних приложений без хрупких разовых интеграций.

Агентная автоматизация

Мультиагентные процессы планируют, направляют задачи нужной модели и действуют от начала до конца, сжимая многошаговые процессы до минут.

Независимость от моделей изначально

Разворачиваем OpenAI, Anthropic Claude и open-source модели бок о бок, направляя каждую задачу той, что лучше и дешевле для неё.

LLMOps и оценка

Автоматические оценки, версионирование и живой мониторинг отлавливают дрейф качества и стоимости раньше, чем его заметят ваши пользователи или ваш финансовый директор.

Сравнение

Как мы выглядим на фоне альтернатив

Есть более дешёвые способы «заниматься AI». Вот во что они обходятся на практике.

Что важноЛицензии Copilot / своими силамиФрилансер — AI-разработчикТипичная консалтинговая компания UNmiss
Точка старта Купить лицензии и надеяться, что ими будут пользоваться Сразу приступить к разработке Стратегическая презентация на 100 слайдов Оценка готовности и приоритизированный бэклог с оценкой по ROI
Подключение к вашим данным Обобщённая модель, без контекста Одна жёстко зашитая интеграция Советы, без внедрения Кастомные RAG, векторная БД и MCP-коннекторы к вашим реальным системам
Доказательство до затрат Ни пилота, ни обоснования ROI Демо в стиле «поверьте мне» Пилот выставляется как крупный проект PoC с низким риском на ваших данных, измеряющий реальный ROI за недели
Управление и безопасность Ваши данные уходят из-под вашего контроля Редко учитывается Документ с фреймворком, без контролей Контроль доступа, журналы аудита и политика допустимого использования в комплекте
После запуска Вы остаётесь одни Фрилансер уходит дальше Передача дел и счёт Мониторинг LLMOps, настройка, обучение и дорожная карта следующих сценариев
Кому это принадлежит Привязка к вендору Зависит от контракта Их фреймворки, их абонплата Вам принадлежит каждая модель, промпт, пайплайн и строка кода
Анатолий Улитовский, Основатель UNmiss · в digital-маркетинге с 2008 года

Анатолий Улитовский

Основатель UNmiss · в digital-маркетинге с 2008 года

Ведущий подкаста UNmiss · 500+ выпусков
90K+ подписчиков
Почему UNmiss

Трансформация, а не гора лицензий

UNmiss возглавляет Анатолий Улитовский, который более 15 лет превращает стратегию в результат в SEO, контенте, а теперь и в AI. Вы получаете опытное и независимое от вендоров сопровождение, нацеленное на бизнес-результат, а не реселлера одной платформы.

  • Принципиально не привязаны к вендорам

    Мы не перепродаём одну платформу, поэтому наш единственный стимул — выбрать модель и стек, которые действительно подходят вашему бизнесу.

  • Результаты важнее хайпа

    Каждый сценарий привязан к KPI и ROI-модели ещё до разработки, поэтому вы инвестируете в эффект, а не в новизну.

  • Сначала пилот, низкий риск

    Мы доказываем осуществимость и ROI на контролируемом proof-of-concept до того, как вы решитесь на полный запуск.

  • Вам принадлежит всё

    Модели, промпты, пайплайны, векторные хранилища и код — ваши с первого дня, без привязки и без удерживающей абонплаты.

  • Опытные инженеры, которые делают всё сами

    Вы работаете напрямую с теми, кто строит вашу систему, а не с ротацией джунов за спиной аккаунт-менеджера.

Всегда включено

Каждый проект включает

Закреплённый за проектом ведущий инженер с первого дня
Разработка с независимостью от моделей — OpenAI, Claude и open-source
Работающий пилот на ваших реальных данных до любого полного запуска
Безопасность, контроль доступа и журналирование аудита по умолчанию
Документация для каждого пайплайна, промпта и интеграции
Мониторинг стоимости и качества каждой модели в продакшене
Ролевое обучение и библиотеки промптов для вашей команды
Полная собственность на код, модели и данные, без привязки
Частые вопросы

Вопросы — ответы

Без долгосрочных обязательств

Вам принадлежит каждая модель, промпт, пайплайн и строка кода, которые мы строим.

Пилот до обязательств

Мы доказываем ROI на пилоте с низким риском до того, как вы профинансируете полный запуск.

Управляемо с первого дня

Безопасность, контроль доступа и журналы аудита идут в комплекте с каждым процессом.

Готовы запустить AI в работу безопасно?

Запишитесь на бесплатный звонок, и мы определим два-три сценария, где AI быстрее всего двигает ваши показатели, затем распишем пилот, чтобы это доказать.

Без обязательств · честная оценка, подходим ли мы вам · проект ведёт основатель UNmiss Анатолий Улитовский