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Desenvolvimento de Produtos e Ferramentas de AI

Construímos produtos de AI para produção — apps de LLM sob medida, pipelines de RAG, evals e guardrails, interfaces com streaming e roteamento multimodelo em OpenAI e Claude.

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Desenvolvimento de Produtos e Ferramentas de AI | UNmiss

Construímos produtos de AI para produção — apps de LLM sob medida, pipelines de RAG, evals e guardrails, interfaces com streaming e roteamento multimodelo em OpenAI e Claude.

Desenvolvimento de ponta a ponta de produtos, recursos e APIs com AI, incluindo arquitetura de aplicações LLM, pipelines de RAG, avaliações e guardrails, interfaces com streaming, roteamento multimodelo e medição de uso.

Construímos o produto de AI que você coloca no ar — apps de LLM sob medida, recursos de AI dentro do seu app atual e APIs de inferência. Evals, guardrails e controles de custo entram desde o primeiro dia, para que aguente quando usuários reais o utilizarem, não só na demo. Você recebe um produto implantado, não um notebook.

Engenheiros de AI sênior que entregam sistemas de LLM em produção — liderados pelo fundador, sem protótipo-e-abandono.

Construímos as partes que definem se usuários reais vão confiar — grounding, evals, guardrails e controles de custo — para que funcione além do primeiro clique, não só no pitch.

Construímos o produto de AI que você realmente lança, não uma demo que quebra na primeira vez que um usuário real faz algo inesperado.

Pipelines de RAG com recuperação híbrida e citações, para que o modelo responda a partir do seu conhecimento em vez de inventar uma ficção plausível.

Evals de regressão, verificações com LLM-as-a-judge e guardrails desde o primeiro dia, para que a qualidade seja medida, não apenas esperada.

Respostas com streaming, roteamento multimodelo e cache ajustados para que o produto continue rápido e a conta de tokens continue sensata.

Feito para times que entregam AI, não só falam sobre ela

Se você tem um produto de AI para lançar — ou um recurso que seus usuários vão realmente usar — este é o time que o coloca em produção.

Lance um produto de AI financiável com grounding, evals e controles de custo embutidos desde a v1.

Adicione recursos de AI que seus usuários usam — busca, redação, copilots — sem reescrever tudo nem entrar num desvio de pesquisa.