Développement de produits et d'outils IA

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Développement de produits et d'outils IA | UNmiss

Nous concevons des produits IA prêts pour la production — applications LLM sur mesure, pipelines RAG, évaluations et garde-fous, interfaces en streaming et routage multi-modèles sur OpenAI et Claude.

Développement de bout en bout de produits, de fonctionnalités et d'API propulsés par l'IA, incluant l'architecture d'applications LLM, les pipelines RAG, les évaluations et garde-fous, les interfaces en streaming, le routage multi-modèles et le comptage d'usage.

Nous construisons le produit IA que vous mettez en ligne — applications LLM sur mesure, fonctionnalités IA au cœur de votre application existante et API d'inférence. Les évaluations, les garde-fous et le contrôle des coûts sont intégrés dès le premier jour, pour que ça tienne la route face à de vrais utilisateurs, pas seulement dans la démo. Vous recevez un produit déployé, pas un notebook.

Des ingénieurs IA seniors qui livrent des systèmes LLM en production — pilotés par les fondateurs, jamais de prototype-and-run.

Nous construisons les briques qui décident si de vrais utilisateurs vont lui faire confiance — ancrage, évaluations, garde-fous et contrôle des coûts — pour que ça fonctionne au-delà du premier clic, pas seulement dans le pitch.

Suivi des évaluations, des coûts et de la latence

Sources et API branchées sur la recherche documentaire

Nous construisons le produit IA que vous lancez réellement, pas une démo qui casse à la première action inattendue d'un vrai utilisateur.

Des pipelines RAG avec recherche hybride et citations, pour que le modèle réponde à partir de vos connaissances au lieu d'inventer une fiction plausible.

Évaluations de régression, contrôles LLM-as-a-judge et garde-fous dès le premier jour, pour que la qualité soit mesurée, pas espérée.

Réponses en streaming, routage multi-modèles et mise en cache réglés pour que le produit reste rapide et que la facture de tokens reste raisonnable.

Conçu pour les équipes qui livrent de l'IA, pas seulement qui en parlent

Si vous avez un produit IA à lancer — ou une fonctionnalité que vos utilisateurs vont réellement utiliser — voici l'équipe qui la met en production.