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Détecteur de contenu par IA
Détectez le contenu généré par AI avec une notation au niveau du paragraphe. Obtenez un score de probabilité global de AI et une analyse par paragraphe. Gratuit, sans inscription.
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Collez tout texte pour une détection IA au niveau du paragraphe avec des scores de probabilité.
L'écriture par intelligence artificielle n'est pas aléatoire. Un modèle de langage choisit le mot suivant le plus probable, ce qui laisse des traces statistiques — et les gens n'écrivent pas de cette façon. L'un des indices les plus évidents est la variabilité des longueurs de phrases : les humains mélangent des phrases courtes et longues, tandis que l'IA conserve un rythme plus régulier.
Illustratif — la variation de la longueur des phrases est l'un des signaux parmi plusieurs, et ne constitue pas une mesure de votre texte spécifique.
Six signaux qui tendent à séparer le texte rédigé par une machine du texte rédigé par un humain. Aucun n'est concluant à lui seul — le modèle les pèse tous ensemble.
Idiosyncratique, le mot rare ou spécifique qui sort de l'ordinaire
Mise en valeur inégale, tangentes, un point de vue
Chaque analyse suit le même pipeline en quatre étapes, alimenté par GPT-5-mini qui lit votre texte phrase par phrase — ce n'est pas une boîte noire, et jamais un seul chiffre magique.
Collé ou tapé — analysé pour le balayage, et non enregistré sur un compte.
GPT-5-mini évalue la prévisibilité, la variabilité du rythme, la répétition et le ton.
Chaque phrase obtient un score de probabilité d'IA de 0 à 100.
Les scores s'agrègent pour donner un pourcentage global avec une confiance calibrée.
Nous sommes honnêtes sur ce que la détection de l'IA peut et ne peut pas faire. Aucun détecteur n'est parfait — voici les preuves, afin que vous puissiez utiliser les résultats de manière responsable.
Des essais rédigés par des non-anglophones (TOEFL) ont été injustement signalés comme générés par l'IA par sept détecteurs populaires dans une étude de Stanford — un net biais de faux positifs.
Le texte généré par l'IA a été correctement repéré par le propre classificateur d'OpenAI — il a aussi signalé à tort 9 % des écrits humains, et a été retiré pour son « faible taux de précision ».