Mettez l'IA au travail dans toute votre entreprise
Nous aidons votre entreprise établie à adopter l'IA là où elle fait vraiment bouger les chiffres, connectée aux outils, aux données et aux workflows que votre équipe utilise déjà, pas une énième démo qui meurt dans une présentation. Commencez par une évaluation de la maturité et un pilote à faible risque, puis déployez à grande échelle ce qui fonctionne, avec le monitoring et la gouvernance en place.
- Un pilote avant d'engager le budget
- Connectée à vos propres systèmes et données
- Modèles OpenAI, Claude et open source
- Encadrée, sécurisée, prête pour l'audit
Propulsé par une stack de premier ordre
La plupart des projets d'IA meurent dans une présentation.
Nous branchons l'IA sur les données, les outils et les workflows que votre entreprise fait déjà tourner — pilotée sur votre réalité, encadrée dès le premier jour, et entièrement votre propriété.
Conçu pour performer
Les fondamentaux que nous maîtrisons sur chaque projet — pour que ce que nous livrons continue de fonctionner longtemps après le lancement.
La stratégie avant la dépense
Nous cartographions vos opérations vers les cas d'usage au plus fort impact multiplié par la faisabilité, et rattachons chacun à un KPI avant qu'une seule ligne ne soit construite.
Une IA qui connaît votre entreprise
Nous connectons les LLM à vos propres documents, bases de données et applications via RAG, recherche vectorielle et MCP, pour que les réponses viennent de vos données, pas des suppositions d'un modèle générique.
Encadrée et sécurisée par défaut
Contrôles d'accès, chiffrement, politiques d'usage acceptable et pistes d'audit complètes sont livrés avec chaque workflow, pour que l'adoption passe la revue IT et juridique au lieu d'y rester bloquée.
Piloter d'abord, déployer ce qui marche
Chaque mission démarre par une preuve de concept à faible risque qui mesure un ROI réel sur vos propres données en quelques semaines, pour que vous vous étendiez sur des preuves plutôt que sur du battage.
Conçu pour les entreprises prêtes à opérationnaliser l'IA
Si vous avez de vraies tâches à automatiser et de vraies données pour les ancrer, c'est ici que l'IA cesse d'être une démo et commence à faire bouger les chiffres.
Équipes à forte charge opérationnelle
Si des workflows manuels et répétitifs dévorent la semaine de votre équipe, l'automatisation agentique lui rend ces heures.
Entreprises riches en données
Assis sur des documents, des enregistrements et des outils que personne ne peut chercher ? Le RAG transforme cela en réponses instantanées et ancrées.
Secteurs réglementés et soucieux de la sécurité
Contrôles d'accès, journaux d'audit et politiques d'usage acceptable sont intégrés, pour que l'adoption passe l'IT et le juridique.
Entreprises en croissance
Prouvez le ROI sur un pilote, puis déployez l'IA dans tous les départements sur des preuves plutôt que sur du battage.
De bout en bout, réalisé pour vous
Évaluation de la maturité IA
Nous auditons la qualité de vos données, votre stack technique, vos compétences et la maturité de votre gouvernance pour montrer exactement où l'IA est prête à payer et où sont les lacunes.
Découverte des cas d'usage et modélisation du ROI
À travers des entretiens avec les parties prenantes et la cartographie des workflows, nous notons chaque opportunité par impact, valeur et faisabilité, puis bâtissons l'analyse de rentabilité.
Connecter les LLM à vos systèmes et données
Nous construisons des pipelines RAG sur mesure, des bases vectorielles et des serveurs MCP pour que les modèles lisent en toute sécurité votre base de connaissances, votre CRM, vos documents et vos outils internes.
Automatisation des workflows et agentique
Nous automatisons de vrais processus opérationnels avec des agents qui aiguillent chaque tâche vers le bon modèle et agissent à l'intérieur des systèmes que vous faites déjà tourner.
LLMOps, monitoring et gouvernance
Nous mettons en place le versionnage, l'évaluation, le monitoring des coûts et de la qualité, ainsi que les contrôles d'usage acceptable et de risque qui gardent l'IA sûre en production.
Formation et adoption des équipes
Formation par rôle, bibliothèques de prompts et conduite du changement transforment l'IA, d'un pilote que quelques personnes effleurent, en une habitude sur laquelle toute votre équipe s'appuie.
Regardez un processus manuel se réduire à quelques minutes
La même couche d'IA lit vos données, agit à l'intérieur de vos systèmes et reste sous monitoring — transformant des opérations en plusieurs étapes en une tâche de fond.
Des agents qui agissent
Des workflows multi-agents planifient, aiguillent chaque tâche vers le bon modèle et agissent à l'intérieur de vos systèmes de bout en bout.
Ancrée dans vos données
Le RAG puise chaque réponse dans vos propres documents et enregistrements, pour que l'automatisation agisse sur votre réalité, pas sur des suppositions.
Surveillée et encadrée
Évaluations, suivi des coûts et journaux d'audit tournent sur chaque pipeline, détectant la dérive avant que vos utilisateurs ou votre directeur financier ne la remarquent.
Bâtie sur les outils que votre stack parle déjà
Nous déployons sur votre cloud et connectons l'IA aux modèles, aux magasins de données et aux applications que vous faites déjà tourner — rien à reconstruire, rien à verrouiller.
Ce qui est inclus
Tout ce qu'il vous faut pour passer de « nous devrions utiliser l'IA » à une IA qui tourne en toute sécurité en production, entièrement votre propriété.
Un parcours clair de l’idée à la mise en ligne
Aucune boîte noire. Vous savez toujours ce qui est livré, quand et pourquoi.
Évaluer
Nous menons l'évaluation de la maturité et interviewons vos équipes pour cartographier où l'IA s'intègre à vos données, votre stack et vos workflows.
- Évaluation de la maturité
- Entretiens d'équipe
- Audit des données et de la stack
Prioriser
Nous notons les cas d'usage par impact, valeur et faisabilité, modélisons le ROI et convenons du ou des deux cas à piloter en premier.
- Noter impact et faisabilité
- Modéliser le ROI
- Choisir 1–2 pilotes
Piloter
Nous construisons une preuve de concept sur vos données réelles dans un bac à sable contrôlé, pour que vous voyiez la précision et le ROI avant de vous engager à passer à l'échelle.
- PoC sur vos données réelles
- Bac à sable contrôlé
- Mesurer précision et ROI
Intégrer
Nous durcissons le gagnant pour la production, connecté à vos systèmes via RAG et MCP, avec des agents qui automatisent le workflow complet.
- Durcir pour la production
- Câblage RAG et MCP
- Workflow agentique
Exploiter
Nous ajoutons le monitoring, la gouvernance et la formation, puis continuons à affiner les modèles et à nous étendre au cas d'usage suivant.
- Monitoring et gouvernance
- Affinage des modèles
- Cas d'usage suivant
Ce sur quoi vous pouvez compter
Vous êtes propriétaire des modèles, prompts, code et données
Délai typique jusqu'à un pilote en production et mesurable
Monitoring sur chaque agent et chaque pipeline
Systèmes et sources de données auxquels nous connectons l'IA
Vos systèmes, connectés à l'IA de façon moderne
La plupart des projets « GenAI » s'arrêtent à une fenêtre de chat greffée sur un modèle public. Nous branchons l'IA sur les données et les outils que votre entreprise fait déjà tourner, pour qu'elle agisse sur votre réalité, en toute sécurité et sous votre contrôle.
Génération augmentée par récupération
Le RAG ancre chaque réponse dans vos propres documents et enregistrements, réduisant les hallucinations et gardant les réponses à jour avec votre entreprise.
Bases de données vectorielles
Nous indexons vos connaissances dans Pinecone, Weaviate ou pgvector pour que les modèles trouvent le bon contexte en quelques millisecondes parmi des millions d'enregistrements.
Model Context Protocol
Le MCP donne aux modèles un moyen sûr et standard de lire et d'agir à l'intérieur de votre CRM, vos documents, vos bases de données et vos applications internes, sans intégrations ponctuelles fragiles.
Automatisation agentique
Des workflows multi-agents planifient, aiguillent les tâches vers le bon modèle et agissent de bout en bout, comprimant des processus en plusieurs étapes en quelques minutes.
Agnostique côté modèles par conception
Nous déployons côte à côte les modèles OpenAI, Anthropic Claude et open source, en aiguillant chaque tâche vers celui qui est le meilleur et le moins cher pour elle.
LLMOps et évaluation
Évaluations automatisées, versionnage et monitoring en direct détectent la dérive de qualité et de coût avant que vos utilisateurs ou votre directeur financier ne la remarquent.
Comment nous nous comparons aux alternatives
Il existe des façons moins chères de « faire de l'IA ». Voici ce qu'elles vous coûtent en pratique.
| Ce qui compte | Licences Copilot / bricolage maison | Développeur IA freelance | Cabinet de conseil générique | UNmiss |
|---|---|---|---|---|
| Point de départ | Acheter des licences, espérer qu'on les utilise | Se lancer directement dans la construction | Présentation stratégique de 100 slides | Évaluation de la maturité et un backlog priorisé, noté par ROI |
| Connectée à vos données | Modèle générique, sans contexte | Une seule intégration codée en dur | Des conseils, pas d'implémentation | RAG sur mesure, base vectorielle et connecteurs MCP vers vos systèmes réels |
| Preuve avant dépense | Pas de pilote, pas de dossier ROI | Une démo « faites-moi confiance » | Pilote facturé comme un grand projet | PoC à faible risque sur vos données qui mesure un ROI réel en quelques semaines |
| Gouvernance et sécurité | Vos données quittent votre contrôle | Rarement pris en compte | Document-cadre, aucun contrôle | Contrôles d'accès, journaux d'audit et politique d'usage acceptable intégrés |
| Après la mise en production | Vous êtes livré à vous-même | Le freelance passe à autre chose | Passation et facture | Monitoring LLMOps, affinage, formation et feuille de route du cas d'usage suivant |
| À qui appartient tout cela | Verrouillage fournisseur | Dépend du contrat | Leurs frameworks, leur forfait récurrent | Vous êtes propriétaire de chaque modèle, prompt, pipeline et ligne de code |
Anatolii Ulitovskyi
Fondateur d’UNmiss · 15+ ans
Une transformation, pas une pile de licences
UNmiss est piloté par Anatolii Ulitovskyi, qui a passé plus de 15 ans à transformer la stratégie en résultats à travers le SEO, le contenu et maintenant l'IA. Vous bénéficiez d'un accompagnement senior, agnostique côté modèles, centré sur les résultats de votre entreprise, pas d'un revendeur qui pousse une seule plateforme.
Neutre par principe vis-à-vis des fournisseurs
Nous ne revendons pas une plateforme unique, donc notre seule motivation est de choisir le modèle et la stack qui conviennent réellement à votre entreprise.
Les résultats plutôt que le battage
Chaque cas d'usage est rattaché à un KPI et à un modèle de ROI avant que nous construisions, pour que vous investissiez dans l'impact, pas dans la nouveauté.
Le pilote d'abord, à faible risque
Nous prouvons la faisabilité et le ROI sur une preuve de concept contrôlée avant que vous ne vous engagiez dans un déploiement complet.
Vous êtes propriétaire de tout
Modèles, prompts, pipelines, magasins vectoriels et code sont à vous dès le premier jour, sans verrouillage ni forfait pris en otage.
Une livraison senior et impliquée
Vous travaillez directement avec les personnes qui construisent votre système, pas un banc tournant de juniors derrière un chargé de compte.
Chaque collaboration comprend
Questions, réponses
Aucun verrouillage
Vous êtes propriétaire de chaque modèle, prompt, pipeline et ligne de code que nous construisons.
Un pilote avant de vous engager
Nous prouvons le ROI sur un pilote à faible risque avant que vous ne financiez un déploiement complet.
Encadrée dès le premier jour
Sécurité, contrôles d'accès et pistes d'audit sont livrés avec chaque workflow.
Prêt à mettre l'IA au travail, en toute sécurité ?
Réservez un appel gratuit et nous identifierons les deux ou trois cas d'usage où l'IA fait bouger vos chiffres le plus vite, puis nous cartographierons le pilote pour le prouver.
Sans engagement · évaluation honnête de l’adéquation · dirigé par Anatolii Ulitovskyi, fondateur d’UNmiss