Bringen Sie AI in Ihrem gesamten Unternehmen zum Einsatz
Wir helfen Ihrem bestehenden Unternehmen, AI genau dort einzuführen, wo sie die Zahlen wirklich bewegt – eingebunden in die Tools, Daten und Workflows, die Ihr Team ohnehin nutzt, statt einer weiteren Demo, die in einer Präsentation versandet. Starten Sie mit einem Readiness-Assessment und einem risikoarmen Piloten und skalieren Sie dann, was funktioniert – mit Monitoring und Governance von Anfang an.
- Pilot, bevor Sie Budget festlegen
- Verbunden mit Ihren eigenen Systemen & Daten
- OpenAI, Claude & Open-Source-Modelle
- Governed, sicher und audit-fähig
Angetrieben von einem erstklassigen Stack
Die meisten AI-Projekte sterben in einer Präsentation.
Wir binden AI in die Daten, Tools und Workflows ein, die Ihr Unternehmen bereits nutzt – an Ihrer Realität pilotiert, von Tag 1 an governed und vollständig in Ihrem Besitz.
Entwickelt für Leistung
Die Grundlagen, die wir bei jedem Projekt richtig machen — damit das, was wir ausliefern, noch lange nach dem Launch funktioniert.
Strategie vor Budget
Wir ordnen Ihre Betriebsabläufe den Use Cases mit dem höchsten Verhältnis aus Impact und Machbarkeit zu und verknüpfen jeden mit einer KPI, bevor eine einzige Zeile gebaut wird.
AI, die Ihr Unternehmen kennt
Wir verbinden LLMs über RAG, Vektorsuche und MCP mit Ihren eigenen Dokumenten, Datenbanken und Apps, damit Antworten aus Ihren Daten kommen und nicht aus dem Raten eines generischen Modells.
Governed und sicher als Standard
Zugriffskontrollen, Verschlüsselung, Nutzungsrichtlinien und lückenlose Audit-Trails gehören zu jedem Workflow, damit die Einführung IT- und Rechtsprüfung besteht, statt darin stecken zu bleiben.
Erst pilotieren, dann skalieren, was funktioniert
Jedes Projekt beginnt mit einem risikoarmen Proof of Concept, der innerhalb weniger Wochen echten ROI an Ihren eigenen Daten misst – so skalieren Sie auf Basis von Evidenz statt Hype.
Gebaut für Unternehmen, die AI operativ einsetzen wollen
Wenn Sie echte Arbeit zu automatisieren und echte Daten zur Fundierung haben, wird AI hier vom Demo zum Hebel, der die Zahlen bewegt.
Ops-lastige Teams
Wenn manuelle, repetitive Workflows die Woche Ihres Teams auffressen, gibt agentische Automatisierung diese Stunden zurück.
Datenreiche Unternehmen
Sie sitzen auf Dokumenten, Datensätzen und Tools, die niemand durchsuchen kann? RAG macht daraus sofortige, fundierte Antworten.
Reguliert & sicherheitsbewusst
Zugriffskontrollen, Audit-Logs und Nutzungsrichtlinien sind inklusive, damit die Einführung IT und Recht besteht.
Skalierende Unternehmen
Beweisen Sie den ROI an einem Piloten und skalieren Sie AI dann evidenzbasiert statt hype-getrieben über Abteilungen hinweg.
End-to-end, erledigt für Sie
AI-Readiness-Assessment
Wir prüfen Datenqualität, Tech-Stack, Skills und Governance-Reife, um genau zu zeigen, wo sich AI auszahlt und wo die Lücken liegen.
Use-Case-Discovery & ROI-Modellierung
Durch Stakeholder-Interviews und Workflow-Mapping bewerten wir jede Chance nach Impact, Wert und Machbarkeit und erstellen anschließend den Business Case.
LLMs an Ihre Systeme & Daten anbinden
Wir bauen individuelle RAG-Pipelines, Vektordatenbanken und MCP-Server, damit Modelle Ihre Wissensbasis, Ihr CRM, Ihre Dokumente und internen Tools sicher lesen können.
Workflow- & agentische Automatisierung
Wir automatisieren echte operative Prozesse mit Agenten, die Aufgaben an das passende Modell routen und innerhalb der Systeme handeln, die Sie bereits betreiben.
LLMOps, Monitoring & Governance
Wir richten Versionierung, Evaluierung sowie Kosten- und Qualitäts-Monitoring ein, dazu die Nutzungs- und Risikokontrollen, die AI im Produktivbetrieb sicher halten.
Team-Schulung & Einführung
Rollenbasierte Schulungen, Prompt-Bibliotheken und Change Management machen aus AI, die nur wenige nutzen, eine Gewohnheit, auf die sich Ihr gesamtes Team verlässt.
Sehen Sie, wie ein manueller Prozess auf Minuten schrumpft
Dieselbe AI-Ebene liest Ihre Daten, handelt in Ihren Systemen und bleibt überwacht – so werden mehrstufige Abläufe zu einer Hintergrundaufgabe.
Agenten, die handeln
Multi-Agenten-Workflows planen, routen jede Aufgabe an das passende Modell und handeln durchgängig in Ihren Systemen.
Fundiert in Ihren Daten
RAG zieht jede Antwort aus Ihren eigenen Dokumenten und Datensätzen, sodass die Automatisierung auf Ihrer Realität handelt, nicht auf Vermutungen.
Überwacht & governed
Evals, Kosten-Tracking und Audit-Logs laufen auf jeder Pipeline und erkennen Drift, bevor Ihre Nutzer oder Ihr CFO es bemerken.
Gebaut auf den Tools, die Ihr Stack bereits spricht
Wir deployen in Ihrer Cloud und verbinden AI mit den Modellen, Datenspeichern und Apps, die Sie bereits nutzen – nichts neu gebaut, nichts eingesperrt.
Was enthalten ist
Alles, was Sie brauchen, um von "wir sollten AI nutzen" zu AI zu kommen, die sicher im Produktivbetrieb läuft und vollständig Ihnen gehört.
Ein klarer Weg von der Idee bis zum Livegang
Keine Blackbox. Sie wissen immer, was ausgeliefert wird, wann und warum.
Bewerten
Wir führen das Readiness-Assessment durch und interviewen Ihre Teams, um zu ermitteln, wo AI zu Ihren Daten, Ihrem Stack und Ihren Workflows passt.
- Readiness-Assessment
- Team-Interviews
- Daten- & Stack-Audit
Priorisieren
Wir bewerten Use Cases nach Impact, Wert und Machbarkeit, modellieren den ROI und einigen uns auf die ein bis zwei, die sich zuerst zum Pilotieren lohnen.
- Impact & Machbarkeit scoren
- ROI modellieren
- 1–2 Piloten wählen
Pilotieren
Wir bauen einen Proof of Concept an Ihren echten Daten in einer kontrollierten Sandbox, damit Sie Genauigkeit und ROI sehen, bevor Sie sich zum Skalieren verpflichten.
- PoC an Ihren echten Daten
- Kontrollierte Sandbox
- Genauigkeit & ROI messen
Integrieren
Wir härten den Gewinner zum Produktivbetrieb, angebunden über RAG und MCP an Ihre Systeme, mit Agenten, die den gesamten Workflow automatisieren.
- Für Produktion härten
- RAG- & MCP-Anbindung
- Agentischer Workflow
Betreiben
Wir ergänzen Monitoring, Governance und Schulung, tunen die Modelle weiter und erweitern auf den nächsten Use Case.
- Monitoring & Governance
- Modell-Tuning
- Nächster Use Case
Worauf Sie sich verlassen können
Modelle, Prompts, Code & Daten gehören Ihnen
Typische Zeit bis zu einem live messbaren Piloten
Monitoring auf jedem Agenten & jeder Pipeline
Systeme & Datenquellen, an die wir AI anbinden
Ihre Systeme, auf moderne Art mit AI verbunden
Die meisten "GenAI"-Projekte enden bei einer Chatbox, die auf ein öffentliches Modell geschraubt ist. Wir binden AI in die Daten und Tools ein, die Ihr Unternehmen bereits nutzt, damit sie auf Ihrer Realität handelt – sicher und unter Ihrer Kontrolle.
Retrieval-Augmented Generation
RAG fundiert jede Antwort in Ihren eigenen Dokumenten und Datensätzen, reduziert Halluzinationen und hält Antworten mit Ihrem Unternehmen aktuell.
Vektordatenbanken
Wir indexieren Ihr Wissen in Pinecone, Weaviate oder pgvector, damit Modelle in Millisekunden über Millionen von Datensätzen den richtigen Kontext finden.
Model Context Protocol
MCP gibt Modellen einen sicheren, standardisierten Weg, um in Ihrem CRM, Ihren Dokumenten, Datenbanken und internen Apps zu lesen und zu handeln – ohne fragile Einzelintegrationen.
Agentische Automatisierung
Multi-Agenten-Workflows planen, routen Aufgaben an das passende Modell und handeln durchgängig – so verdichten sie mehrstufige Prozesse auf Minuten.
Modellunabhängig konzipiert
Wir setzen OpenAI, Anthropic Claude und Open-Source-Modelle nebeneinander ein und routen jede Aufgabe an das Modell, das dafür am besten und günstigsten ist.
LLMOps & Evaluierung
Automatisierte Evals, Versionierung und Live-Monitoring erkennen Qualitäts- und Kostendrift, bevor Ihre Nutzer oder Ihr CFO es je bemerken.
Wie wir im Vergleich zu den Alternativen
Es gibt günstigere Wege, "AI zu machen". Hier ist, was sie Sie in der Praxis kosten.
| Was zählt | Copilot-Lizenzen / DIY | Freelance-AI-Entwickler | Generische Beratung | UNmiss |
|---|---|---|---|---|
| Ausgangspunkt | Seats kaufen und hoffen, dass sie genutzt werden | Direkt mit dem Bauen loslegen | 100-Folien-Strategiepräsentation | Readiness-Assessment und ein priorisiertes, ROI-bewertetes Backlog |
| Mit Ihren Daten verbunden | Generisches Modell, kein Kontext | Eine hartkodierte Integration | Beratung, keine Umsetzung | Individuelles RAG, Vektor-DB und MCP-Connectors zu Ihren echten Systemen |
| Beweis vor Ausgabe | Kein Pilot, kein ROI-Nachweis | Eine "vertrau mir"-Demo | Pilot als Großprojekt abgerechnet | Risikoarmer PoC an Ihren Daten, der echten ROI in Wochen misst |
| Governance & Sicherheit | Ihre Daten verlassen Ihre Kontrolle | Selten bedacht | Framework-Dokument, keine Kontrollen | Zugriffskontrollen, Audit-Logs und Nutzungsrichtlinie inklusive |
| Nach dem Go-live | Sie sind auf sich allein gestellt | Freelancer zieht weiter | Übergabe und Rechnung | LLMOps-Monitoring, Tuning, Schulung und Roadmap für den nächsten Use Case |
| Wem es gehört | Vendor Lock-in | Hängt vom Vertrag ab | Ihre Frameworks, ihr Retainer | Jedes Modell, jeder Prompt, jede Pipeline und jede Zeile Code gehört Ihnen |
Anatolij Ulitovskij
Gründer von UNmiss · 15+ Jahre
Transformation statt eines Stapels Lizenzen
UNmiss wird von Anatolii Ulitovskyi geleitet, der seit über 15 Jahren Strategie in Ergebnisse verwandelt – über SEO, Content und heute AI hinweg. Sie erhalten erfahrene, modellunabhängige Beratung, die auf Ihre Geschäftsergebnisse ausgerichtet ist, statt eines Wiederverkäufers, der eine Plattform pusht.
Aus Prinzip herstellerneutral
Wir verkaufen keine einzelne Plattform weiter, sodass unser einziger Anreiz darin besteht, das Modell und den Stack zu wählen, die wirklich zu Ihrem Unternehmen passen.
Ergebnisse statt Hype
Jeder Use Case ist vor dem Bauen an eine KPI und ein ROI-Modell gebunden, damit Sie in Wirkung investieren, nicht in Neuheit.
Pilot-first, risikoarm
Wir beweisen Machbarkeit und ROI an einem kontrollierten Proof of Concept, bevor Sie sich zu einem vollständigen Rollout verpflichten.
Alles gehört Ihnen
Modelle, Prompts, Pipelines, Vektorspeicher und Code gehören Ihnen ab Tag 1 – ohne Lock-in und ohne Geisel-Retainer.
Erfahren und hands-on
Sie arbeiten direkt mit den Menschen, die Ihr System bauen, nicht mit einer wechselnden Riege von Junioren hinter einem Account Manager.
Jedes Projekt beinhaltet
Fragen, beantwortet
Kein Lock-in
Jedes Modell, jeder Prompt, jede Pipeline und jede Zeile Code, die wir bauen, gehört Ihnen.
Pilot vor der Verpflichtung
Wir beweisen den ROI an einem risikoarmen Piloten, bevor Sie einen vollen Rollout finanzieren.
Governed ab Tag 1
Sicherheit, Zugriffskontrollen und Audit-Trails gehören zu jedem Workflow.
Bereit, AI sicher zum Einsatz zu bringen?
Buchen Sie ein kostenloses Gespräch, und wir identifizieren die zwei oder drei Use Cases, in denen AI Ihre Zahlen am schnellsten bewegt, und planen dann den Piloten, um es zu beweisen.
Unverbindlich · ehrliche Einschätzung der Passung · geleitet von UNmiss-Gründer Anatolii Ulitovskyi